為什麼做 AI、三項服務、區塊鏈 × AI 的工作流程。
從資料蒐集到報告、教材與查核,Tako 內部技術人員都透過同一套 AI 底層邏輯工作系統完成。
這套系統,也能支援大型企業的大語言模型導入與應用開發。
AI 該懂的已懂,接下來是如何掌握 Tools()。
以完成的交付成果計算:簡報頁數、教材語系、分池試算與獨立驗收項目。
導入與應用開發,延伸同一套工作底層。
本機優先,難題由雲端補位。
中・英・越・西,一份教材跨語系開發。
自我優化、記錄教訓,持續減少人工錯誤。
幫企業把流程接上 AI:文件、報表、客服知識庫
內部都在使用本機模型部署、token 用量控管、查核流程設計
內部都在使用公開 API 取數、AI 整理成報告;本頁的圖表就是成品
內部都在使用上述三項能力都已用於 Tako 內部工作流程。服務範圍不含投資建議。
手機交代任務,電腦接續 AI 工作流程。
區塊鏈把交易與狀態更新放進區塊,區塊以哈希連接。AI 讀取資料、整理規律;鏈上操作由人員授權。
使用者確認交易,授權合約操作。
依程式規則,更新資產與份額。
交易納入區塊,由網絡驗證。
讀取紀錄、池子與金庫狀態。
對齊時間,計算區間與警示。
對照原始資料,再決定策略。
兩類資料分開取用,不把交易所資料視為全部上鏈。區塊原理:Ethereum.org ↗
鏈上紀錄與市場 API 先整理成特徵,再由模型產出區間建議、警示與效率比。資料來源與時間必須對齊。(架構示意,建置中)
過去 8 個月的成交量分布、價格路徑、池子深度;標籤是事後算出來的效率比
下一段流動性該放的價格區間、要不要撤的警示、這週效率比的預估
模型只給建議與信心度;調區間、撤離、加碼,由人決定
每筆成交、每個池子、每個金庫都記在鏈上。串 API 拿資料,AI 做四件事。
Enzyme、Uniswap、Orderly、CoinGecko 公開 API;本頁的圖就是這樣來的
讀成交量分布、清算地圖、深度,算出流動性該放哪段價格
價格出區間、IL 超過手續費、波動率跳升,觸發警示
每週算效率比 = 手續費 ÷ |IL|;大於 1.5 健康、小於 1 撤
若您有 Web3 的特別建置需求,
我相信我們可以做得很好,尤其是網絡保安。
很期待與您合作,
謝謝觀看。