AI 엔지니어링 | Tako Web3 Network

AI 엔지니어링 서비스

우리가 먼저 쓰고, 그다음 다른 이들에게 전합니다.

데이터 수집부터 보고서, 교재, 검증까지, Tako 내부 기술 인력은 모두 동일한 AI 기반 로직 워크 시스템으로 작업을 완료합니다.

이 시스템은 대기업의 대규모 언어 모델(LLM) 도입과 애플리케이션 개발도 지원할 수 있습니다.

< NT$ 1.7만/월

월 지출을 NT$ 십수만에서 현재 NT$ 1.7만/월 미만으로 줄였습니다.

고사양 컴퓨팅

로컬 모델이 먼저 답하고, 어려운 문제만 클라우드에 맡겨 token 사용량을 낮춥니다

다국어 · 다중 시장 · 폭넓은 인맥

하나의 교재를 중국어, 영어, 베트남어, 스페인어 4개 언어 버전으로 개발합니다.한국 시장 · 개발 중

상호 검증

AI가 교차 검증하고 스스로 최적화하며, 사람의 실수를 점차 줄입니다.

성격 평가 AI 모델

저와 메시지를 주고받은 적이 있는 모든 분에 대해 각각의 성격 평가 AI 모델을 이미 완성했습니다.
개인 사용자에게 맞는 사용 환경(예: Cursor, Slack)을 선별하고 있지만, Token 비용이 매우 높아 이 문제는 일단 보류했습니다.

스스로 반복 개선스스로 승화스스로 교훈 기록끊임없이 순환

AI가 알아야 할 것은 이미 알고 있습니다. 다음은 Tools()를 어떻게 다루느냐입니다.

완료된 산출물 기준으로 집계: 프레젠테이션 페이지 수, 교재 언어 버전, 풀별 시뮬레이션, 독립 검수 항목.

웹 이미지 4장 · 상황 연출 · 출처 라이선스

기업의 업무 프로세스를 AI에 연결: 문서, 보고서, 고객 지원 지식 베이스

내부 사용 중

로컬 모델 배포, token 사용량 관리, 검증 프로세스 설계

내부 사용 중

공개 API로 데이터를 가져와 AI가 보고서로 정리합니다. 이 페이지의 차트가 바로 그 결과물입니다

내부 사용 중

위 세 가지 역량은 모두 Tako 내부 워크플로에 이미 사용되고 있습니다. 서비스 범위에 투자 조언은 포함되지 않습니다.

블록체인 × AI · 작동 흐름

블록체인은 거래와 상태 업데이트를 블록에 담고, 블록은 해시로 연결됩니다. AI는 데이터를 읽고 패턴을 정리하며, 온체인 작업은 담당자가 승인합니다.

온체인: 체결 기록 · 유동성 · 볼트 순자산가치시장 API: OI · Orderbook · 펀딩비 · 속보

두 종류의 데이터는 분리해서 가져오며, 거래소 데이터를 모두 온체인에 있는 것으로 간주하지 않습니다. 블록 원리: Ethereum.org ↗

온체인 기록과 시장 API를 먼저 피처로 정리한 뒤, 모델이 가격 범위 제안, 경고, 효율 비율을 산출합니다. 데이터 출처와 시간은 반드시 정렬되어야 합니다. (아키텍처 예시, 구축 중)

입력층: 거래량, 가격, 시장 깊이, 펀딩비, 변동성 → 은닉층 ×2 → 출력층: 가격 범위 제안, 경고, 효율 비율

지난 8개월의 거래량 분포, 가격 경로, 풀 깊이. 레이블은 사후에 계산한 효율 비율입니다

다음 구간에 유동성을 둘 가격 범위, 철수 여부 경고, 이번 주 효율 비율 예측

모델은 제안과 신뢰도만 제공하며, 범위 조정, 철수, 추가 진입은 사람이 결정합니다